\u09a4\u09a5\u09cd\u09af\u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09b0 (Information and Communication Technology – ICT) \u0993\u09aa\u09b0 \u09aa\u09bf\u098f\u0987\u099a\u09a1\u09bf (PhD) \u098f\u0995\u099f\u09bf \u0989\u099a\u09cd\u099a\u09a4\u09b0 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u09ad\u09bf\u09a4\u09cd\u09a4\u09bf\u0995 \u09a1\u09bf\u0997\u09cd\u09b0\u09bf, \u09af\u09be \u09b8\u09be\u09a7\u09be\u09b0\u09a3\u09a4 \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf, \u09a8\u09c7\u099f\u0993\u09af\u09bc\u09be\u09b0\u09cd\u0995\u09bf\u0982, \u0995\u09c3\u09a4\u09cd\u09b0\u09bf\u09ae \u09ac\u09c1\u09a6\u09cd\u09a7\u09bf\u09ae\u09a4\u09cd\u09a4\u09be, \u09b8\u09be\u0987\u09ac\u09be\u09b0 \u09a8\u09bf\u09b0\u09be\u09aa\u09a4\u09cd\u09a4\u09be, \u09a4\u09a5\u09cd\u09af \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b8\u09cd\u09a5\u09be\u09aa\u09a8\u09be, \u09ae\u09c7\u09b6\u09bf\u09a8 \u09b2\u09be\u09b0\u09cd\u09a8\u09bf\u0982, \u09ac\u09bf\u0997 \u09a1\u09c7\u099f\u09be, \u09b8\u09ab\u099f\u0993\u09af\u09bc\u09cd\u09af\u09be\u09b0 \u0987\u099e\u09cd\u099c\u09bf\u09a8\u09bf\u09af\u09bc\u09be\u09b0\u09bf\u0982 \u0987\u09a4\u09cd\u09af\u09be\u09a6\u09bf \u09ac\u09bf\u09b7\u09af\u09bc\u09c7 \u0997\u09ad\u09c0\u09b0 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u09b0 \u09b8\u09c1\u09af\u09cb\u0997 \u09a6\u09c7\u09af\u09bc\u0964
\n\u09a4\u09a5\u09cd\u09af\u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09b0 \u0993\u09aa\u09b0 \u09aa\u09bf\u098f\u0987\u099a\u09a1\u09bf \u09b8\u09ae\u09cd\u09aa\u09b0\u09cd\u0995\u09c7 \u0995\u09bf\u099b\u09c1 \u09ae\u09c2\u09b2 \u09a4\u09a5\u09cd\u09af:
\n\u09af\u09cb\u0997\u09cd\u09af\u09a4\u09be (Eligibility):
\n\u09aa\u09cd\u09b0\u09be\u09b0\u09cd\u09a5\u09c0\u0995\u09c7 \u09b8\u0982\u09b6\u09cd\u09b2\u09bf\u09b7\u09cd\u099f \u09ac\u09bf\u09b7\u09af\u09bc\u09c7 \u09b8\u09cd\u09a8\u09be\u09a4\u0995 (BSc) \u0993 \u09b8\u09cd\u09a8\u09be\u09a4\u0995\u09cb\u09a4\u09cd\u09a4\u09b0 (MSc\/MS) \u09a1\u09bf\u0997\u09cd\u09b0\u09bf \u09a5\u09be\u0995\u09a4\u09c7 \u09b9\u09ac\u09c7\u0964
\n\u0985\u09a8\u09c7\u0995 \u09ac\u09bf\u09b6\u09cd\u09ac\u09ac\u09bf\u09a6\u09cd\u09af\u09be\u09b2\u09af\u09bc\u09c7 GRE \u0993 TOEFL\/IELTS \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09bc\u09cb\u099c\u09a8 \u09b9\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09c7 (\u09ac\u09bf\u09a6\u09c7\u09b6\u09c7 \u0986\u09ac\u09c7\u09a6\u09a8 \u0995\u09b0\u09b2\u09c7)\u0964
\n\u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u09b0 \u0986\u0997\u09cd\u09b0\u09b9 \u0993 \u098f\u0995\u099f\u09bf \u09b6\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09b6\u09be\u09b2\u09c0 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be \u09aa\u09cd\u09b0\u09b8\u09cd\u09a4\u09be\u09ac\u09a8\u09be (Research Proposal) \u09a6\u09b0\u0995\u09be\u09b0 \u09b9\u09af\u09bc\u0964
\n\u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u09b0 \u0995\u09cd\u09b7\u09c7\u09a4\u09cd\u09b0 (Research Areas):
\nArtificial Intelligence (AI)
\nCyber Security
\nData Science & Big Data Analytics
\nCloud Computing
\nIoT (Internet of Things)
\nBlockchain Technology
\nHuman-Computer Interaction
\nMachine Learning \/ Deep Learning
\nSoftware Engineering
\nQuantum Computing
\n\u09b8\u09ae\u09af\u09bc\u0995\u09be\u09b2 (Duration):
\n\u09ac\u09be\u0982\u09b2\u09be\u09a6\u09c7\u09b6\u09c7 \u09b8\u09be\u09a7\u09be\u09b0\u09a3\u09a4 \u09e9 \u09a5\u09c7\u0995\u09c7 \u09eb \u09ac\u099b\u09b0\u0964
\n\u09ac\u09bf\u09a6\u09c7\u09b6\u09c7 \u09e9\u2013\u09ec \u09ac\u099b\u09b0 \u09b2\u09be\u0997\u09c7, \u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09ad\u09b0 \u0995\u09b0\u09c7 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u09b0 \u0985\u0997\u09cd\u09b0\u0997\u09a4\u09bf\u09b0 \u0989\u09aa\u09b0\u0964
\n\u09ac\u09be\u0982\u09b2\u09be\u09a6\u09c7\u09b6 \u0993 \u09ac\u09bf\u09a6\u09c7\u09b6\u09c7 \u0995\u09bf\u099b\u09c1 \u09aa\u09bf\u098f\u0987\u099a\u09a1\u09bf \u09aa\u09cd\u09b0\u09a6\u09be\u09a8\u0995\u09be\u09b0\u09c0 \u09aa\u09cd\u09b0\u09a4\u09bf\u09b7\u09cd\u09a0\u09be\u09a8:
\n\u09ac\u09be\u0982\u09b2\u09be\u09a6\u09c7\u09b6\u09c7:
\n\u09a2\u09be\u0995\u09be \u09ac\u09bf\u09b6\u09cd\u09ac\u09ac\u09bf\u09a6\u09cd\u09af\u09be\u09b2\u09af\u09bc (DU)
\n\u09ac\u09c1\u09af\u09bc\u09c7\u099f (BUET)
\n\u099c\u09be\u09b9\u09be\u0999\u09cd\u0997\u09c0\u09b0\u09a8\u0997\u09b0 \u09ac\u09bf\u09b6\u09cd\u09ac\u09ac\u09bf\u09a6\u09cd\u09af\u09be\u09b2\u09af\u09bc
\n\u099a\u099f\u09cd\u099f\u0997\u09cd\u09b0\u09be\u09ae \u09ac\u09bf\u09b6\u09cd\u09ac\u09ac\u09bf\u09a6\u09cd\u09af\u09be\u09b2\u09af\u09bc
\n\u09b6\u09be\u09b9\u099c\u09be\u09b2\u09be\u09b2 \u09ac\u09bf\u099c\u09cd\u099e\u09be\u09a8 \u0993 \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf \u09ac\u09bf\u09b6\u09cd\u09ac\u09ac\u09bf\u09a6\u09cd\u09af\u09be\u09b2\u09af\u09bc (SUST)
\n\u09ac\u09bf\u09a6\u09c7\u09b6\u09c7:
\nMIT, Stanford, Harvard (USA)
\nUniversity of Oxford, Cambridge (UK)
\nNUS (Singapore)
\nTU Munich (Germany)
\nUniversity of Toronto (Canada)
\nUniversity of Melbourne (Australia)
\n\u09aa\u09bf\u098f\u0987\u099a\u09a1\u09bf \u0995\u09b0\u09be\u09b0 \u09aa\u09b0 \u0995\u09cd\u09af\u09be\u09b0\u09bf\u09af\u09bc\u09be\u09b0:
\n\u0987\u0989\u09a8\u09bf\u09ad\u09be\u09b0\u09cd\u09b8\u09bf\u099f\u09bf\u09a4\u09c7 \u09b6\u09bf\u0995\u09cd\u09b7\u0995\u09a4\u09be \u09ac\u09be \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u0995 \u09b9\u0993\u09af\u09bc\u09be \u09af\u09be\u09af\u09bc\u0964
\n\u0986\u09a8\u09cd\u09a4\u09b0\u09cd\u099c\u09be\u09a4\u09bf\u0995 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be \u09b8\u0982\u09b8\u09cd\u09a5\u09be \u09ac\u09be \u099f\u09c7\u0995 \u0995\u09cb\u09ae\u09cd\u09aa\u09be\u09a8\u09bf\u09a4\u09c7 (Google, Microsoft, IBM, etc.) \u099a\u09be\u0995\u09b0\u09bf \u09aa\u09be\u0993\u09af\u09bc\u09be \u09af\u09be\u09af\u09bc\u0964
\n\u09a8\u09bf\u099c\u09b8\u09cd\u09ac \u09b8\u09cd\u099f\u09be\u09b0\u09cd\u099f\u0986\u09aa \u09ac\u09be \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf \u09aa\u09a3\u09cd\u09af \u0989\u09a8\u09cd\u09a8\u09af\u09bc\u09a8\u09c7\u09b0 \u09b8\u09c1\u09af\u09cb\u0997 \u09a5\u09be\u0995\u09c7\u0964
\n\u09b8\u09b0\u0995\u09be\u09b0 \u09ac\u09be \u0986\u09a8\u09cd\u09a4\u09b0\u09cd\u099c\u09be\u09a4\u09bf\u0995 \u09b8\u0982\u09b8\u09cd\u09a5\u09be\u09b0 \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf \u09a8\u09c0\u09a4\u09bf \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u09af\u09bc \u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4 \u09b9\u0993\u09af\u09bc\u09be \u09af\u09be\u09af\u09bc\u0964<\/p>\n
\u099a\u09be\u0987\u09b2\u09c7 \u0986\u09ae\u09bf \u09a4\u09cb\u09ae\u09be\u09b0 \u099c\u09a8\u09cd\u09af \u098f\u0995\u099f\u09bf \u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09a6\u09bf\u09b7\u09cd\u099f \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be \u09aa\u09cd\u09b0\u09b8\u09cd\u09a4\u09be\u09ac\u09a8\u09be\u09b0 \u0996\u09b8\u09a1\u09bc\u09be \u09a4\u09c8\u09b0\u09bf \u0995\u09b0\u09c7 \u09a6\u09bf\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09bf\u0964 \u09a4\u09c1\u09ae\u09bf \u0995\u09c0 \u09a4\u09a5\u09cd\u09af\u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09b0 \u0995\u09cb\u09a8 \u09b6\u09be\u0996\u09be\u09a4\u09c7 \u0986\u0997\u09cd\u09b0\u09b9\u09c0? (\u09af\u09c7\u09ae\u09a8: AI, Cybersecurity, Cloud \u0987\u09a4\u09cd\u09af\u09be\u09a6\u09bf)
\nYou said:
\n\u0986\u09b0\u09cd\u099f\u09bf\u09ab\u09bf\u09b6\u09bf\u09af\u09bc\u09be\u09b2 \u0987\u09a8\u09cd\u099f\u09c7\u09b2\u09bf\u099c\u09c7\u09a8\u09cd\u09b8 \u098f\u09b0 \u0989\u09aa\u09b0\u09c7 \u0995\u09bf\u099b\u09c1 \u09b2\u09bf\u0996
\nChatGPT said:
\n\u09a8\u09bf\u099a\u09c7 \u0986\u09b0\u09cd\u099f\u09bf\u09ab\u09bf\u09b6\u09bf\u09af\u09bc\u09be\u09b2 \u0987\u09a8\u09cd\u099f\u09c7\u09b2\u09bf\u099c\u09c7\u09a8\u09cd\u09b8 (Artificial Intelligence – AI) \u098f\u09b0 \u0993\u09aa\u09b0 \u098f\u0995\u099f\u09bf \u09b8\u09c1\u09a8\u09cd\u09a6\u09b0 \u0993 \u09a4\u09a5\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09c1\u09b2 \u09b0\u099a\u09a8\u09be\/\u09aa\u09cd\u09b0\u09ac\u09a8\u09cd\u09a7 \u09a6\u09c7\u0993\u09df\u09be \u09b9\u09b2\u09cb, \u09af\u09be \u09a4\u09cb\u09ae\u09be\u09b0 \u09aa\u09bf\u098f\u0987\u099a\u09a1\u09bf \u0986\u0997\u09cd\u09b0\u09b9, \u09aa\u09cd\u09b0\u099c\u09c7\u0995\u09cd\u099f \u09ac\u09be \u09b8\u09be\u09a7\u09be\u09b0\u09a3 \u09b2\u09c7\u0996\u09be\u09b0 \u0995\u09be\u099c\u09c7 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u0995\u09b0\u09be \u09af\u09be\u09ac\u09c7\u0964<\/p>\n
\u0986\u09b0\u09cd\u099f\u09bf\u09ab\u09bf\u09b6\u09bf\u09af\u09bc\u09be\u09b2 \u0987\u09a8\u09cd\u099f\u09c7\u09b2\u09bf\u099c\u09c7\u09a8\u09cd\u09b8: \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09b0 \u09a8\u09a4\u09c1\u09a8 \u09ac\u09bf\u09aa\u09cd\u09b2\u09ac
\n\u09ad\u09c2\u09ae\u09bf\u0995\u09be:
\n\u0986\u099c\u0995\u09c7\u09b0 \u09ac\u09bf\u09b6\u09cd\u09ac \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09ad\u09b0\u0964 \u09a4\u09be\u09b0 \u09b8\u09ac\u099a\u09c7\u09af\u09bc\u09c7 \u0986\u09b2\u09cb\u099a\u09bf\u09a4 \u0993 \u09b8\u09ae\u09cd\u09ad\u09be\u09ac\u09a8\u09be\u09ae\u09af\u09bc \u09b6\u09be\u0996\u09be \u09b9\u09b2\u09cb \u0986\u09b0\u09cd\u099f\u09bf\u09ab\u09bf\u09b6\u09bf\u09af\u09bc\u09be\u09b2 \u0987\u09a8\u09cd\u099f\u09c7\u09b2\u09bf\u099c\u09c7\u09a8\u09cd\u09b8 \u09ac\u09be \u0995\u09c3\u09a4\u09cd\u09b0\u09bf\u09ae \u09ac\u09c1\u09a6\u09cd\u09a7\u09bf\u09ae\u09a4\u09cd\u09a4\u09be (AI)\u0964 \u098f\u099f\u09bf \u098f\u09ae\u09a8 \u098f\u0995\u099f\u09bf \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf, \u09af\u09be \u0995\u09ae\u09cd\u09aa\u09bf\u0989\u099f\u09be\u09b0 \u0993 \u09af\u09a8\u09cd\u09a4\u09cd\u09b0\u0995\u09c7 \u09ae\u09be\u09a8\u09c1\u09b7\u09c7\u09b0 \u09ae\u09a4\u09cb \u099a\u09bf\u09a8\u09cd\u09a4\u09be \u0995\u09b0\u09a4\u09c7, \u09b8\u09bf\u09a6\u09cd\u09a7\u09be\u09a8\u09cd\u09a4 \u09a8\u09bf\u09a4\u09c7 \u098f\u09ac\u0982 \u09b6\u09c7\u0996\u09be\u09b0 \u09b8\u0995\u09cd\u09b7\u09ae\u09a4\u09be \u09aa\u09cd\u09b0\u09a6\u09be\u09a8 \u0995\u09b0\u09c7\u0964 \u09ac\u09b0\u09cd\u09a4\u09ae\u09be\u09a8\u09c7 \u099a\u09bf\u0995\u09bf\u09ce\u09b8\u09be, \u09b6\u09bf\u0995\u09cd\u09b7\u09be, \u0995\u09c3\u09b7\u09bf, \u09a8\u09bf\u09b0\u09be\u09aa\u09a4\u09cd\u09a4\u09be, \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b8\u09be \u09a5\u09c7\u0995\u09c7 \u09b6\u09c1\u09b0\u09c1 \u0995\u09b0\u09c7 \u09aa\u09cd\u09b0\u09be\u09af\u09bc \u09aa\u09cd\u09b0\u09a4\u09bf\u099f\u09bf \u0995\u09cd\u09b7\u09c7\u09a4\u09cd\u09b0\u09c7 AI \u09ac\u09bf\u09aa\u09cd\u09b2\u09ac \u0998\u099f\u09be\u099a\u09cd\u099b\u09c7\u0964<\/p>\n
\u0986\u09b0\u09cd\u099f\u09bf\u09ab\u09bf\u09b6\u09bf\u09af\u09bc\u09be\u09b2 \u0987\u09a8\u09cd\u099f\u09c7\u09b2\u09bf\u099c\u09c7\u09a8\u09cd\u09b8 \u0995\u09c0?
\nAI \u098f\u09ae\u09a8 \u098f\u0995\u099f\u09bf \u09b6\u09be\u0996\u09be, \u09af\u09c7\u0996\u09be\u09a8\u09c7 \u09af\u09a8\u09cd\u09a4\u09cd\u09b0 \u09ac\u09be \u09b8\u09ab\u099f\u0993\u09af\u09bc\u09cd\u09af\u09be\u09b0 \u09aa\u09cd\u09b0\u09cb\u0997\u09cd\u09b0\u09be\u09ae \u09a8\u09bf\u099c\u09c7 \u099a\u09bf\u09a8\u09cd\u09a4\u09be-\u09ad\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u0995\u09b0\u09c7 \u09b8\u09ae\u09b8\u09cd\u09af\u09be \u09b8\u09ae\u09be\u09a7\u09be\u09a8 \u0995\u09b0\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09c7\u0964 AI-\u09b0 \u09ae\u09be\u09a7\u09cd\u09af\u09ae\u09c7 \u09ae\u09c7\u09b6\u09bf\u09a8 \u09b6\u09c1\u09a7\u09c1 \u09a1\u09c7\u099f\u09be \u0985\u09a8\u09c1\u09b8\u09b0\u09a3 \u0995\u09b0\u09c7 \u09a8\u09be, \u09ac\u09b0\u0982 \u09a4\u09be \u09ac\u09bf\u09b6\u09cd\u09b2\u09c7\u09b7\u09a3 \u0995\u09b0\u09c7, \u09b8\u09bf\u09a6\u09cd\u09a7\u09be\u09a8\u09cd\u09a4 \u09a8\u09c7\u09af\u09bc \u098f\u09ac\u0982 \u09ad\u09ac\u09bf\u09b7\u09cd\u09af\u09a6\u09cd\u09ac\u09be\u09a3\u09c0 \u0995\u09b0\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09c7\u0964
\nAI \u098f\u09b0 \u0995\u09bf\u099b\u09c1 \u0989\u09aa-\u09b6\u09be\u0996\u09be:
\nMachine Learning (ML)
\nDeep Learning
\nNatural Language Processing (NLP)
\nComputer Vision
\nRobotics<\/p>\n
\u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0\u09bf\u0995 \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09bc\u09cb\u0997:
\n\u099a\u09bf\u0995\u09bf\u09ce\u09b8\u09be \u0995\u09cd\u09b7\u09c7\u09a4\u09cd\u09b0\u09c7: \u09b0\u09cb\u0997 \u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09a3\u09af\u09bc\u09c7 AI \u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09ad\u09c1\u09b2 \u09ac\u09bf\u09b6\u09cd\u09b2\u09c7\u09b7\u09a3 \u09a6\u09bf\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09c7\u0964 \u09af\u09c7\u09ae\u09a8, \u0995\u09cd\u09af\u09be\u09a8\u09cd\u09b8\u09be\u09b0 \u09b8\u09a8\u09be\u0995\u09cd\u09a4\u0995\u09b0\u09a3\u09c7 AI \u0985\u09cd\u09af\u09be\u09b2\u0997\u09b0\u09bf\u09a6\u09ae \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u0995\u09b0\u09be \u09b9\u099a\u09cd\u099b\u09c7\u0964
\n\u09b6\u09bf\u0995\u09cd\u09b7\u09be \u0996\u09be\u09a4\u09c7: \u09ac\u09c1\u09a6\u09cd\u09a7\u09bf\u09ae\u09a4\u09cd\u09a4\u09be\u09b8\u09ae\u09cd\u09aa\u09a8\u09cd\u09a8 \u099f\u09bf\u0989\u099f\u09b0 \u09b8\u09ab\u099f\u0993\u09af\u09bc\u09cd\u09af\u09be\u09b0 \u099b\u09be\u09a4\u09cd\u09b0\u09a6\u09c7\u09b0 \u09b6\u09c7\u0996\u09be\u09b0 \u09a7\u09b0\u09a3 \u09ac\u09c1\u099d\u09c7 \u09ac\u09cd\u09af\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u0997\u09a4 \u09b8\u09b9\u09be\u09af\u09bc\u09a4\u09be \u09a6\u09c7\u09af\u09bc\u0964
\n\u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b8\u09be \u0993 \u09ac\u09bf\u09aa\u09a3\u09a8: \u0995\u09be\u09b8\u09cd\u099f\u09ae\u09be\u09b0 \u09ac\u09bf\u09b9\u09c7\u09ad\u09bf\u09af\u09bc\u09be\u09b0 \u09ac\u09bf\u09b6\u09cd\u09b2\u09c7\u09b7\u09a3 \u0995\u09b0\u09c7 \u09ac\u09bf\u099c\u09cd\u099e\u09be\u09aa\u09a8 \u09aa\u09cd\u09b0\u09a6\u09be\u09a8 \u09ac\u09be \u09aa\u09cd\u09b0\u09cb\u09a1\u09be\u0995\u09cd\u099f \u09b8\u09be\u099c\u09c7\u09b6\u09a8 \u0995\u09b0\u09be \u09b9\u099a\u09cd\u099b\u09c7 (\u09af\u09c7\u09ae\u09a8: Amazon, Netflix)\u0964
\n\u09a8\u09bf\u09b0\u09be\u09aa\u09a4\u09cd\u09a4\u09be \u0993 \u09a8\u099c\u09b0\u09a6\u09be\u09b0\u09bf: \u09ab\u09c7\u09b8 \u09b0\u09bf\u0995\u0997\u09a8\u09bf\u09b6\u09a8, \u09b8\u09cd\u09ae\u09be\u09b0\u09cd\u099f \u09b8\u09bf\u09b8\u09bf\u099f\u09bf\u09ad\u09bf, \u098f\u09ac\u0982 \u09b8\u09be\u0987\u09ac\u09be\u09b0 \u09b8\u09bf\u0995\u09bf\u0989\u09b0\u09bf\u099f\u09bf \u09a4\u09c7 AI \u0997\u09c1\u09b0\u09c1\u09a4\u09cd\u09ac\u09aa\u09c2\u09b0\u09cd\u09a3 \u09ad\u09c2\u09ae\u09bf\u0995\u09be \u09b0\u09be\u0996\u099b\u09c7\u0964
\n\u0985\u099f\u09cb\u09a8\u09cb\u09ae\u09be\u09b8 \u09ad\u09c7\u09b9\u09bf\u0995\u09b2: \u099a\u09be\u09b2\u0995\u09ac\u09bf\u09b9\u09c0\u09a8 \u0997\u09be\u09a1\u09bc\u09bf \u098f\u0996\u09a8 \u0986\u09b0 \u0995\u09b2\u09cd\u09aa\u09a8\u09be \u09a8\u09af\u09bc, \u09ac\u09be\u09b8\u09cd\u09a4\u09ac\u09c7\u09b0 \u0985\u0982\u09b6 \u2013 \u09af\u09be\u09b0 \u09ae\u09c2\u09b2 \u09b6\u0995\u09cd\u09a4\u09bf AI\u0964<\/p>\n
\u09ac\u09be\u0982\u09b2\u09be\u09a6\u09c7\u09b6\u09c7 AI-\u098f\u09b0 \u09b8\u09ae\u09cd\u09ad\u09be\u09ac\u09a8\u09be:
\n\u09ac\u09be\u0982\u09b2\u09be\u09a6\u09c7\u09b6\u09c7 AI \u098f\u0996\u09a8\u09cb \u09aa\u09cd\u09b0\u09be\u09a5\u09ae\u09bf\u0995 \u09aa\u09b0\u09cd\u09af\u09be\u09af\u09bc\u09c7 \u09a5\u09be\u0995\u09b2\u09c7\u0993, \u0987\u09a4\u09bf\u09ae\u09a7\u09cd\u09af\u09c7\u0987 \u0995\u09bf\u099b\u09c1 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be, \u09b8\u09cd\u099f\u09be\u09b0\u09cd\u099f\u0986\u09aa \u098f\u09ac\u0982 \u09b8\u09b0\u0995\u09be\u09b0\u09bf \u09aa\u09cd\u09b0\u0995\u09b2\u09cd\u09aa\u09c7 \u098f\u09b0 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u09b6\u09c1\u09b0\u09c1 \u09b9\u09af\u09bc\u09c7\u099b\u09c7\u0964 \u0995\u09c3\u09b7\u09bf\u09a4\u09c7 \u09ab\u09b8\u09b2\u09c7\u09b0 \u09b0\u09cb\u0997 \u09b6\u09a8\u09be\u0995\u09cd\u09a4\u0995\u09b0\u09a3, \u099a\u09bf\u0995\u09bf\u09ce\u09b8\u09be\u09af\u09bc \u09b8\u09cd\u09ac\u09be\u09b8\u09cd\u09a5\u09cd\u09af \u09a1\u09be\u09af\u09bc\u09be\u0997\u09a8\u09b8\u09cd\u099f\u09bf\u0995, \u098f\u09ac\u0982 \u09b6\u09bf\u0995\u09cd\u09b7\u09be \u0996\u09be\u09a4\u09c7 \u09ac\u09c1\u09a6\u09cd\u09a7\u09bf\u09ae\u09be\u09a8 \u0985\u09cd\u09af\u09be\u09aa\u09cd\u09b2\u09bf\u0995\u09c7\u09b6\u09a8 \u09a4\u09c8\u09b0\u09bf \u09b9\u099a\u09cd\u099b\u09c7\u0964 \u09ad\u09ac\u09bf\u09b7\u09cd\u09af\u09a4\u09c7 AI \u09ad\u09bf\u09a4\u09cd\u09a4\u09bf\u0995 \u099a\u09be\u0995\u09b0\u09bf, \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be \u0993 \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09ad\u09b0 \u0985\u09b0\u09cd\u09a5\u09a8\u09c0\u09a4\u09bf\u09b0 \u09aa\u09a5 \u0996\u09c1\u09b2\u09c7 \u09af\u09be\u09ac\u09c7\u0964<\/p>\n
\u099a\u09cd\u09af\u09be\u09b2\u09c7\u099e\u09cd\u099c \u0993 \u09b8\u09a4\u09b0\u09cd\u0995\u09a4\u09be:
\n\u0997\u09cb\u09aa\u09a8\u09c0\u09af\u09bc\u09a4\u09be (Privacy): \u09ac\u09cd\u09af\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u0997\u09a4 \u09a4\u09a5\u09cd\u09af \u0985\u09aa\u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u09b9\u0993\u09af\u09bc\u09be\u09b0 \u0986\u09b6\u0999\u09cd\u0995\u09be\u0964
\n\u099a\u09be\u0995\u09b0\u09bf \u09b9\u09be\u09b0\u09be\u09a8\u09cb\u09b0 \u09b6\u0999\u09cd\u0995\u09be: \u0985\u09a8\u09c7\u0995 \u0995\u09cd\u09b7\u09c7\u09a4\u09cd\u09b0\u09c7 \u09ae\u09be\u09a8\u09c1\u09b7\u09c7\u09b0 \u0995\u09be\u099c \u09af\u09a8\u09cd\u09a4\u09cd\u09b0 \u0995\u09b0\u099b\u09c7\u0964
\n\u09a8\u09c8\u09a4\u09bf\u0995 \u09aa\u09cd\u09b0\u09b6\u09cd\u09a8: \u09af\u09a8\u09cd\u09a4\u09cd\u09b0 \u09b8\u09bf\u09a6\u09cd\u09a7\u09be\u09a8\u09cd\u09a4 \u09a8\u09bf\u099a\u09cd\u099b\u09c7\u2014\u0995\u09bf\u09a8\u09cd\u09a4\u09c1 \u09a4\u09be\u09b0 \u09a6\u09be\u09af\u09bc \u0995\u09c7 \u09a8\u09c7\u09ac\u09c7?<\/p>\n
\u0989\u09aa\u09b8\u0982\u09b9\u09be\u09b0:
\nAI \u09b9\u099a\u09cd\u099b\u09c7 \u0986\u0997\u09be\u09ae\u09c0\u09b0 \u09aa\u09c3\u09a5\u09bf\u09ac\u09c0\u09b0 \u09ad\u09bf\u09a4\u09cd\u09a4\u09bf\u0964 \u098f\u099f\u09bf \u09af\u09c7\u09ae\u09a8 \u09ae\u09be\u09a8\u09c1\u09b7\u09c7\u09b0 \u099c\u09c0\u09ac\u09a8\u0995\u09c7 \u09b8\u09b9\u099c \u0993 \u0997\u09a4\u09bf\u09ae\u09af\u09bc \u0995\u09b0\u099b\u09c7, \u09a4\u09c7\u09ae\u09a8\u09bf \u0995\u09bf\u099b\u09c1 \u099a\u09cd\u09af\u09be\u09b2\u09c7\u099e\u09cd\u099c\u0993 \u09a4\u09c8\u09b0\u09bf \u0995\u09b0\u099b\u09c7\u0964 \u09b8\u09a0\u09bf\u0995 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0, \u09a8\u09c8\u09a4\u09bf\u0995 \u09a8\u09bf\u09af\u09bc\u09a8\u09cd\u09a4\u09cd\u09b0\u09a3 \u0993 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u09b0 \u09ae\u09be\u09a7\u09cd\u09af\u09ae\u09c7 AI \u09b9\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09c7 \u0986\u09ae\u09be\u09a6\u09c7\u09b0 \u0989\u09a8\u09cd\u09a8\u09af\u09bc\u09a8\u09c7\u09b0 \u09aa\u09a5\u09aa\u09cd\u09b0\u09a6\u09b0\u09cd\u09b6\u0995\u0964
\n\u09ac\u09be\u0982\u09b2\u09be\u09a6\u09c7\u09b6\u09c7\u09b0 \u09ae\u09a4\u09cb \u0989\u09a8\u09cd\u09a8\u09af\u09bc\u09a8\u09b6\u09c0\u09b2 \u09a6\u09c7\u09b6\u0997\u09c1\u09b2\u09cb\u09b0 \u099c\u09a8\u09cd\u09af\u0993 \u098f\u099f\u09bf \u098f\u0995\u099f\u09bf \u09ac\u09a1\u09bc \u09b8\u09ae\u09cd\u09ad\u09be\u09ac\u09a8\u09be\u09b0 \u09a6\u09b0\u099c\u09be \u0996\u09c1\u09b2\u09c7 \u09a6\u09bf\u09af\u09bc\u09c7\u099b\u09c7\u0964 \u09a4\u09be\u0987 \u098f\u0996\u09a8\u0987 \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09bc\u09cb\u099c\u09a8\u2014\u0997\u09ad\u09c0\u09b0 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be, \u09a6\u0995\u09cd\u09b7 \u099c\u09a8\u09b6\u0995\u09cd\u09a4\u09bf \u09a4\u09c8\u09b0\u09bf, \u098f\u09ac\u0982 \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf-\u09b8\u099a\u09c7\u09a4\u09a8 \u09a8\u09c0\u09a4\u09bf \u0997\u09cd\u09b0\u09b9\u09a3\u0964<\/p>\n
\u099a\u09be\u0987\u09b2\u09c7 \u098f\u0987 \u09aa\u09cd\u09b0\u09ac\u09a8\u09cd\u09a7\u099f\u09bf \u09a4\u09c1\u09ae\u09bf \u09aa\u09bf\u098f\u0987\u099a\u09a1\u09bf \u09b0\u09bf\u09b8\u09be\u09b0\u09cd\u099a \u09aa\u09cd\u09b0\u09aa\u09cb\u099c\u09be\u09b2 \u09ac\u09be \u09ac\u0995\u09cd\u09a4\u09c3\u09a4\u09be\u09b0 \u09ad\u09bf\u09a4\u09cd\u09a4\u09bf \u09b9\u09bf\u09b8\u09c7\u09ac\u09c7\u0993 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u0995\u09b0\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09cb\u0964
\n\u09af\u09a6\u09bf \u099a\u09be\u0993, \u0986\u09ae\u09bf AI-\u09b0 \u0993\u09aa\u09b0 \u09aa\u09bf\u098f\u0987\u099a\u09a1\u09bf \u09a5\u09bf\u09b8\u09bf\u09b8\u09c7\u09b0 \u099c\u09a8\u09cd\u09af \u098f\u0995\u099f\u09bf \u09b0\u09bf\u09b8\u09be\u09b0\u09cd\u099a \u099f\u09aa\u09bf\u0995 \u0993 \u09aa\u09cd\u09b0\u09b8\u09cd\u09a4\u09be\u09ac\u09a8\u09be (Proposal) \u09a4\u09c8\u09b0\u09bf \u0995\u09b0\u09c7 \u09a6\u09bf\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09bf\u0964 \u09a4\u09cb\u09ae\u09be\u09b0 \u0986\u0997\u09cd\u09b0\u09b9 \u0995\u09bf \u09ae\u09c7\u09b6\u09bf\u09a8 \u09b2\u09be\u09b0\u09cd\u09a8\u09bf\u0982, NLP, \u09ac\u09be Computer Vision\u2014\u09a4\u09be\u0993 \u09ac\u09b2\u09b2\u09c7 \u09ad\u09be\u09b2\u09cb \u09b9\u09af\u09bc\u0964
\nYou said:
\n\u098f \u0986\u0987 \u098f\u09b0 \u0989\u09aa\u09b0 \u09aa\u09bf\u098f\u0987\u099a\u09a1\u09bf \u099c\u09a8\u09cd\u09af \u098f\u0995\u099f\u09bf \u09b0
\n\u0985\u09ac\u09b6\u09cd\u09af\u0987! \u09a8\u09bf\u099a\u09c7 \u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u0985\u099e\u09cd\u099a\u09b2\u0995\u09c7 \u0995\u09c7\u09a8\u09cd\u09a6\u09cd\u09b0 \u0995\u09b0\u09c7 \u0986\u09b0\u09cd\u099f\u09bf\u09ab\u09bf\u09b6\u09bf\u09af\u09bc\u09be\u09b2 \u0987\u09a8\u09cd\u099f\u09c7\u09b2\u09bf\u099c\u09c7\u09a8\u09cd\u09b8 (AI) \u09ac\u09bf\u09b7\u09df\u0995 \u098f\u0995\u099f\u09bf \u09aa\u09bf\u098f\u0987\u099a\u09a1\u09bf \u09b0\u09bf\u09b8\u09be\u09b0\u09cd\u099a \u099f\u09aa\u09bf\u0995 \u0993 \u09aa\u09cd\u09b0\u09b8\u09cd\u09a4\u09be\u09ac\u09a8\u09be\u09b0 (Research Proposal) \u0996\u09b8\u09a1\u09bc\u09be \u09a6\u09c7\u0993\u09df\u09be \u09b9\u09b2\u09cb\u0964 \u098f\u099f\u09bf \u09ac\u09be\u0982\u09b2\u09be\u09a6\u09c7\u09b6\u09c7\u09b0 \u09ac\u09be\u09b8\u09cd\u09a4\u09ac \u09b8\u09ae\u09b8\u09cd\u09af\u09be \u0993 AI \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09b0 \u09b8\u09ae\u09a8\u09cd\u09ac\u09af\u09bc\u09c7 \u0997\u09a0\u09bf\u09a4, \u09af\u09be\u09a4\u09c7 \u098f\u0995\u099f\u09bf \u09ae\u09cc\u09b2\u09bf\u0995 \u0993 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0\u09bf\u0995 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be \u0995\u09b0\u09be \u09af\u09be\u09af\u09bc\u0964<\/p>\n
\u09aa\u09bf\u098f\u0987\u099a\u09a1\u09bf \u09b0\u09bf\u09b8\u09be\u09b0\u09cd\u099a \u099f\u09aa\u09bf\u0995:
\n“\u0995\u09c3\u09b7\u09bf\u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09ad\u09b0 \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u09ab\u09b8\u09b2 \u0989\u09ce\u09aa\u09be\u09a6\u09a8 \u0993 \u09b0\u09cb\u0997 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b8\u09cd\u09a5\u09be\u09aa\u09a8\u09be\u09df \u0995\u09c3\u09a4\u09cd\u09b0\u09bf\u09ae \u09ac\u09c1\u09a6\u09cd\u09a7\u09bf\u09ae\u09a4\u09cd\u09a4\u09be\u09b0 \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09bc\u09cb\u0997: \u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u098f\u0995\u099f\u09bf \u0995\u09c7\u09b8 \u09b8\u09cd\u099f\u09be\u09a1\u09bf”(\u201cApplication of Artificial Intelligence in Crop Prediction and Disease Management in Agricultural Districts: A Case Study of Pabna, Bangladesh\u201d)<\/p>\n
\u09b0\u09bf\u09b8\u09be\u09b0\u09cd\u099a \u09aa\u09cd\u09b0\u09b8\u09cd\u09a4\u09be\u09ac\u09a8\u09be (Summary of Proposal):
\n\u09e7. \u09ad\u09c2\u09ae\u09bf\u0995\u09be (Introduction):
\n\u09ac\u09be\u0982\u09b2\u09be\u09a6\u09c7\u09b6 \u098f\u0995\u099f\u09bf \u0995\u09c3\u09b7\u09bf\u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09ad\u09b0 \u09a6\u09c7\u09b6 \u098f\u09ac\u0982 \u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u0985\u09a8\u09cd\u09af\u09a4\u09ae \u09aa\u09cd\u09b0\u09a7\u09be\u09a8 \u0995\u09c3\u09b7\u09bf \u0985\u099e\u09cd\u099a\u09b2\u0964 \u098f\u0996\u09be\u09a8\u0995\u09be\u09b0 \u099a\u09be\u09b7\u09be\u09ac\u09be\u09a6\u09c7 \u09a8\u09be\u09a8\u09be \u09b8\u09ae\u09b8\u09cd\u09af\u09be \u09af\u09c7\u09ae\u09a8\u2013 \u0985\u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09ad\u09b0\u09af\u09cb\u0997\u09cd\u09af \u0986\u09ac\u09b9\u09be\u0993\u09af\u09bc\u09be, \u09b0\u09cb\u0997\u09c7\u09b0 \u0986\u0995\u09cd\u09b0\u09ae\u09a3, \u0989\u09ce\u09aa\u09be\u09a6\u09a8 \u0985\u09a8\u09bf\u09b6\u09cd\u099a\u09af\u09bc\u09a4\u09be \u0987\u09a4\u09cd\u09af\u09be\u09a6\u09bf \u099a\u09be\u09b7\u09bf\u09a6\u09c7\u09b0 \u0995\u09cd\u09b7\u09a4\u09bf\u09b0 \u09ae\u09c1\u0996\u09c7 \u09ab\u09c7\u09b2\u09c7\u0964 \u0995\u09c3\u09a4\u09cd\u09b0\u09bf\u09ae \u09ac\u09c1\u09a6\u09cd\u09a7\u09bf\u09ae\u09a4\u09cd\u09a4\u09be \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf (AI) \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u0995\u09b0\u09c7 \u098f\u0987 \u09b8\u09ae\u09b8\u09cd\u09af\u09be\u0997\u09c1\u09b2\u09cb\u09b0 \u0986\u0997\u09be\u09ae \u09aa\u09c2\u09b0\u09cd\u09ac\u09be\u09ad\u09be\u09b8 \u0993 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b8\u09cd\u09a5\u09be\u09aa\u09a8\u09be \u0995\u09b0\u09be \u09b8\u09ae\u09cd\u09ad\u09ac\u0964<\/p>\n
\u09e8. \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u09b0 \u0989\u09a6\u09cd\u09a6\u09c7\u09b6\u09cd\u09af (Objectives):
\n\u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u0995\u09c3\u09b7\u09bf \u09a4\u09a5\u09cd\u09af \u09ac\u09bf\u09b6\u09cd\u09b2\u09c7\u09b7\u09a3 \u0995\u09b0\u09c7 \u09ae\u09a1\u09c7\u09b2 \u09a4\u09c8\u09b0\u09bf \u0995\u09b0\u09be\u0964
\nAI \u09ad\u09bf\u09a4\u09cd\u09a4\u09bf\u0995 \u09ab\u09b8\u09b2 \u0989\u09ce\u09aa\u09be\u09a6\u09a8 \u09aa\u09c2\u09b0\u09cd\u09ac\u09be\u09ad\u09be\u09b8 (Yield Prediction) \u09aa\u09cd\u09b0\u09a6\u09be\u09a8\u0964
\n\u09ab\u09b8\u09b2\u09c7\u09b0 \u09b0\u09cb\u0997 \u09b6\u09a8\u09be\u0995\u09cd\u09a4\u0995\u09b0\u09a3\u09c7 Computer Vision \/ Image Recognition \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09b0 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0\u0964
\n\u099a\u09be\u09b7\u09bf\u09a6\u09c7\u09b0 \u099c\u09a8\u09cd\u09af \u09b8\u09b9\u099c \u0993 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0\u09af\u09cb\u0997\u09cd\u09af AI \u0985\u09cd\u09af\u09be\u09aa\u09cd\u09b2\u09bf\u0995\u09c7\u09b6\u09a8 \u09a1\u09bf\u099c\u09be\u0987\u09a8 \u0995\u09b0\u09be\u0964<\/p>\n
\u09e9. \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u09b0 \u09ae\u09c2\u09b2 \u09aa\u09cd\u09b0\u09b6\u09cd\u09a8 (Research Questions):
\n\u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u0995\u09c3\u09b7\u09bf \u09b8\u0982\u0995\u09cd\u09b0\u09be\u09a8\u09cd\u09a4 \u0995\u09cb\u09a8 \u0995\u09cb\u09a8 \u09a4\u09a5\u09cd\u09af AI \u09ae\u09a1\u09c7\u09b2\u09c7 \u0985\u09a8\u09cd\u09a4\u09b0\u09cd\u09ad\u09c1\u0995\u09cd\u09a4 \u0995\u09b0\u09be \u09af\u09be\u09af\u09bc?
\nAI \u0995\u09c0\u09ad\u09be\u09ac\u09c7 \u09b8\u09cd\u09a5\u09be\u09a8\u09c0\u09df \u0986\u09ac\u09b9\u09be\u0993\u09df\u09be \u0993 \u09ae\u09be\u099f\u09bf \u0985\u09a8\u09c1\u09af\u09be\u09df\u09c0 \u09ab\u09b2\u09a8\u09c7\u09b0 \u09ad\u09ac\u09bf\u09b7\u09cd\u09af\u09a6\u09cd\u09ac\u09be\u09a3\u09c0 \u0995\u09b0\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09c7?
\n\u0995\u09c3\u09a4\u09cd\u09b0\u09bf\u09ae \u09ac\u09c1\u09a6\u09cd\u09a7\u09bf\u09ae\u09a4\u09cd\u09a4\u09be \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b8\u09cd\u09a5\u09be\u09b0 \u09ae\u09be\u09a7\u09cd\u09af\u09ae\u09c7 \u0995\u09c0\u09ad\u09be\u09ac\u09c7 \u09ab\u09b8\u09b2\u09c7\u09b0 \u09b0\u09cb\u0997 \u0986\u0997\u09c7\u09ad\u09be\u0997\u09c7\u0987 \u09b6\u09a8\u09be\u0995\u09cd\u09a4 \u0995\u09b0\u09be \u09b8\u09ae\u09cd\u09ad\u09ac?<\/p>\n
\u09ea. \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be \u09aa\u09a6\u09cd\u09a7\u09a4\u09bf (Methodology):
\n\u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u0995\u09c3\u09b7\u09bf \u0985\u09ab\u09bf\u09b8, \u0995\u09c3\u09b7\u09bf \u09ac\u09bf\u09b6\u09cd\u09ac\u09ac\u09bf\u09a6\u09cd\u09af\u09be\u09b2\u09df \u0993 \u09b8\u09cd\u09a5\u09be\u09a8\u09c0\u09df \u099a\u09be\u09b7\u09bf\u09a6\u09c7\u09b0 \u0995\u09be\u099b \u09a5\u09c7\u0995\u09c7 \u09a1\u09c7\u099f\u09be \u09b8\u0982\u0997\u09cd\u09b0\u09b9\u0964
\nMachine Learning \u0993 Deep Learning \u09ae\u09a1\u09c7\u09b2 \u09af\u09c7\u09ae\u09a8: Random Forest, CNN (Convolutional Neural Network) \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0\u0964
\n\u099a\u09bf\u09a4\u09cd\u09b0\u09ad\u09bf\u09a4\u09cd\u09a4\u09bf\u0995 \u09b0\u09cb\u0997 \u09b6\u09a8\u09be\u0995\u09cd\u09a4\u0995\u09b0\u09a3 (leaf image classification)\u0964
\n\u098f\u0995\u099f\u09bf \u09ae\u09cb\u09ac\u09be\u0987\u09b2 \u0985\u09cd\u09af\u09be\u09aa \u09ac\u09be \u0993\u09af\u09bc\u09c7\u09ac \u09aa\u09cd\u09b2\u09cd\u09af\u09be\u099f\u09ab\u09b0\u09cd\u09ae \u09a4\u09c8\u09b0\u09bf, \u09af\u09be \u09b8\u09cd\u09a5\u09be\u09a8\u09c0\u09af\u09bc \u0995\u09c3\u09b7\u0995\u09b0\u09be \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u0995\u09b0\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09ac\u09c7\u09a8\u0964<\/p>\n
\u09eb. \u0989\u09b2\u09cd\u09b2\u09c7\u0996\u09af\u09cb\u0997\u09cd\u09af\u09a4\u09be (Significance):
\n\u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u09ae\u09a4\u09cb \u0995\u09c3\u09b7\u09bf\u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09ad\u09b0 \u0985\u099e\u09cd\u099a\u09b2\u09c7 \u09ab\u09b8\u09b2\u09c7\u09b0 \u0995\u09cd\u09b7\u09af\u09bc\u0995\u09cd\u09b7\u09a4\u09bf \u0995\u09ae\u09be\u09a8\u09cb \u09b8\u09ae\u09cd\u09ad\u09ac \u09b9\u09ac\u09c7\u0964
\nAI-\u09b0 \u09ac\u09be\u09b8\u09cd\u09a4\u09ac \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u0993 \u0997\u09cd\u09b0\u09b9\u09a3\u09af\u09cb\u0997\u09cd\u09af\u09a4\u09be \u09ac\u09c3\u09a6\u09cd\u09a7\u09bf \u09aa\u09be\u09ac\u09c7\u0964
\n\u098f\u0995\u099f\u09bf \u099c\u09be\u09a4\u09c0\u09af\u09bc \u09aa\u09b0\u09cd\u09af\u09be\u09af\u09bc\u09c7 \u09b8\u09ae\u09cd\u09aa\u09cd\u09b0\u09b8\u09be\u09b0\u09a3\u09af\u09cb\u0997\u09cd\u09af \u09ae\u09a1\u09c7\u09b2 \u09a4\u09c8\u09b0\u09bf \u09b9\u09ac\u09c7\u0964<\/p>\n
\u09ec. \u09b8\u09ae\u09cd\u09ad\u09be\u09ac\u09cd\u09af \u099a\u09cd\u09af\u09be\u09b2\u09c7\u099e\u09cd\u099c (Possible Challenges):
\n\u09a1\u09c7\u099f\u09be \u09b8\u0982\u0997\u09cd\u09b0\u09b9\u09c7\u09b0 \u09b8\u09ae\u09b8\u09cd\u09af\u09be (\u09ac\u09bf\u09b6\u09c7\u09b7 \u0995\u09b0\u09c7 \u09b0\u09cb\u0997 \u09b8\u0982\u0995\u09cd\u09b0\u09be\u09a8\u09cd\u09a4 \u099a\u09bf\u09a4\u09cd\u09b0)\u0964
\n\u0995\u09c3\u09b7\u0995\u09a6\u09c7\u09b0 \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09b0 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u09b8\u09ae\u09cd\u09aa\u09b0\u09cd\u0995\u09c7 \u09b8\u099a\u09c7\u09a4\u09a8\u09a4\u09be \u0995\u09ae\u0964
\n\u09b8\u09cd\u09a5\u09be\u09a8\u09c0\u09af\u09bc \u09ad\u09be\u09b7\u09be\u09af\u09bc \u0985\u09cd\u09af\u09be\u09aa \u09a4\u09c8\u09b0\u09bf \u098f\u09ac\u0982 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0\u09c7\u09b0 \u09b8\u09b0\u09b2\u09a4\u09be \u09a8\u09bf\u09b6\u09cd\u099a\u09bf\u09a4 \u0995\u09b0\u09be\u0964<\/p>\n
\u09ed. \u09b8\u09ae\u09be\u09aa\u09cd\u09a4\u09bf (Conclusion):
\n\u098f\u0987 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be \u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u0995\u09c3\u09b7\u09bf\u09a4\u09c7 \u098f\u0995\u099f\u09bf \u099f\u09c7\u0995\u09b8\u0987 \u0993 \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09ad\u09b0 \u09ad\u09ac\u09bf\u09b7\u09cd\u09af\u09a4\u09c7\u09b0 \u09a6\u09bf\u0995 \u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09a6\u09c7\u09b6 \u0995\u09b0\u09ac\u09c7\u0964 \u0995\u09c3\u09b7\u0995\u09a6\u09c7\u09b0 \u0986\u09b0\u09cd\u09a5\u09bf\u0995 \u0995\u09cd\u09b7\u09a4\u09bf \u0995\u09ae\u09be\u09a8\u09cb \u098f\u09ac\u0982 \u09a6\u09c7\u09b6\u09c7\u09b0 \u0996\u09be\u09a6\u09cd\u09af \u09a8\u09bf\u09b0\u09be\u09aa\u09a4\u09cd\u09a4\u09be \u09a8\u09bf\u09b6\u09cd\u099a\u09bf\u09a4\u0995\u09b0\u09a3\u09c7 \u098f\u099f\u09bf \u098f\u0995\u099f\u09bf \u0997\u09c1\u09b0\u09c1\u09a4\u09cd\u09ac\u09aa\u09c2\u09b0\u09cd\u09a3 \u09aa\u09a6\u0995\u09cd\u09b7\u09c7\u09aa \u09b9\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09c7\u0964<\/p>\n
\u099f\u09c7\u0995\u09a8\u09bf\u0995\u09cd\u09af\u09be\u09b2 \u09a6\u09bf\u0995 (Suggested AI Tools\/Frameworks):
\nPython (TensorFlow, Keras, Scikit-Learn)
\nOpenCV for image processing
\nAndroid app with TensorFlow Lite
\nGIS & Remote Sensing Data Integration<\/p>\n
<\/p>\n
\u0995\u09c3\u09b7\u09bf\u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09ad\u09b0 \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u09ab\u09b8\u09b2 \u0989\u09ce\u09aa\u09be\u09a6\u09a8 \u0993 \u09b0\u09cb\u0997 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b8\u09cd\u09a5\u09be\u09aa\u09a8\u09be\u09df \u0995\u09c3\u09a4\u09cd\u09b0\u09bf\u09ae \u09ac\u09c1\u09a6\u09cd\u09a7\u09bf\u09ae\u09a4\u09cd\u09a4\u09be\u09b0 \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09bc\u09cb\u0997: \u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u098f\u0995\u099f\u09bf \u0995\u09c7\u09b8 \u09b8\u09cd\u099f\u09be\u09a1\u09bf<\/p>\n
Abstract
\nBangladesh is an agricultural country where crop yield and disease management remain critical challenges for farmers. Artificial Intelligence (AI) offers advanced techniques for solving such problems by enabling data-driven decisions and early prediction of plant diseases. This study explores the application of AI in enhancing crop productivity and disease control in Pabna district, using machine learning and image recognition methods. The paper proposes a region-specific AI model and a mobile interface to support local farmers in real time.<\/p>\n
1. Introduction
\n\u09ac\u09be\u0982\u09b2\u09be\u09a6\u09c7\u09b6\u09c7\u09b0 \u0985\u09b0\u09cd\u09a5\u09a8\u09c0\u09a4\u09bf\u09b0 \u098f\u0995\u099f\u09bf \u09ac\u09a1\u09bc \u09ad\u09bf\u09a4\u09cd\u09a4\u09bf \u0995\u09c3\u09b7\u09bf\u0964 \u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u099c\u09c7\u09b2\u09be \u0985\u09a8\u09cd\u09af\u09a4\u09ae \u09aa\u09cd\u09b0\u09a7\u09be\u09a8 \u0995\u09c3\u09b7\u09bf \u0985\u099e\u09cd\u099a\u09b2, \u09af\u09c7\u0996\u09be\u09a8\u09c7 \u09a7\u09be\u09a8, \u09aa\u09be\u099f, \u0997\u09ae, \u09b8\u09ac\u099c\u09bf \u0993 \u09b6\u09be\u0995\u09b8\u09ac\u099c\u09bf \u09aa\u09cd\u09b0\u099a\u09c1\u09b0 \u09aa\u09b0\u09bf\u09ae\u09be\u09a3\u09c7 \u0989\u09ce\u09aa\u09be\u09a6\u09bf\u09a4 \u09b9\u09af\u09bc\u0964 \u0995\u09bf\u09a8\u09cd\u09a4\u09c1 \u099c\u09b2\u09ac\u09be\u09af\u09bc\u09c1 \u09aa\u09b0\u09bf\u09ac\u09b0\u09cd\u09a4\u09a8, \u09b0\u09cb\u0997\u09ac\u09cd\u09af\u09be\u09a7\u09bf \u098f\u09ac\u0982 \u0995\u09c3\u09b7\u09bf \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09b0 \u0985\u09ad\u09be\u09ac \u099a\u09be\u09b7\u09bf\u09a6\u09c7\u09b0 \u099c\u09a8\u09cd\u09af \u09ac\u09a1\u09bc \u099a\u09cd\u09af\u09be\u09b2\u09c7\u099e\u09cd\u099c \u09b9\u09af\u09bc\u09c7 \u09a6\u09be\u0981\u09a1\u09bc\u09bf\u09af\u09bc\u09c7\u099b\u09c7\u0964
\n1.2 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u09b0 \u09b8\u09ae\u09b8\u09cd\u09af\u09be
\n\u09aa\u09cd\u09b0\u099a\u09b2\u09bf\u09a4 \u0995\u09c3\u09b7\u09bf \u09aa\u09a6\u09cd\u09a7\u09a4\u09bf\u09a4\u09c7 \u09ab\u09b8\u09b2\u09c7\u09b0 \u09b0\u09cb\u0997 \u09aa\u09cd\u09b0\u09be\u09af\u09bc\u09b6\u0987 \u09a6\u09c7\u09b0\u09bf\u09a4\u09c7 \u09b6\u09a8\u09be\u0995\u09cd\u09a4 \u09b9\u09af\u09bc, \u09af\u09be\u09b0 \u09ab\u09b2\u09c7 \u09ab\u09b2\u09a8 \u0995\u09ae\u09c7 \u09af\u09be\u09af\u09bc\u0964 \u0985\u09aa\u09b0\u09a6\u09bf\u0995\u09c7 \u0989\u09ce\u09aa\u09be\u09a6\u09a8\u09c7\u09b0 \u09aa\u09c2\u09b0\u09cd\u09ac\u09be\u09ad\u09be\u09b8 \u09a8\u09c7\u0987 \u09ac\u09b2\u09c7 \u0995\u09c3\u09b7\u0995\u09b0\u09be \u09ac\u09be\u099c\u09be\u09b0\u09c7\u09b0 \u0993\u09a0\u09be\u09a8\u09be\u09ae\u09be\u09af\u09bc \u0995\u09cd\u09b7\u09a4\u09bf\u0997\u09cd\u09b0\u09b8\u09cd\u09a4 \u09b9\u09a8\u0964
\n1.3 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u09b0 \u09b2\u0995\u09cd\u09b7\u09cd\u09af
\n\u098f\u0987 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u09b0 \u0989\u09a6\u09cd\u09a6\u09c7\u09b6\u09cd\u09af \u09b9\u09b2\u09cb \u0995\u09c3\u09a4\u09cd\u09b0\u09bf\u09ae \u09ac\u09c1\u09a6\u09cd\u09a7\u09bf\u09ae\u09a4\u09cd\u09a4\u09be \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u0995\u09b0\u09c7 \u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u0995\u09c3\u09b7\u09bf\u0995\u09c7 \u0986\u09b0\u0993 \u0989\u09a8\u09cd\u09a8\u09a4 \u0993 \u099f\u09c7\u0995\u09b8\u0987 \u0995\u09b0\u09be\u0964<\/p>\n
2. Literature Review
\nAI in Agriculture: \u09ad\u09be\u09b0\u09a4\u09c7\u09b0 \u09aa\u09be\u099e\u09cd\u099c\u09be\u09ac \u0993 \u09ae\u09b9\u09be\u09b0\u09be\u09b7\u09cd\u099f\u09cd\u09b0\u09c7 AI \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u0995\u09b0\u09c7 \u0986\u09b2\u09c1 \u0993 \u09a4\u09c1\u09b2\u09be\u09b0 \u09b0\u09cb\u0997 \u09b6\u09a8\u09be\u0995\u09cd\u09a4\u09c7 \u09b8\u09ab\u09b2\u09a4\u09be \u09aa\u09be\u0993\u09af\u09bc\u09be \u0997\u09c7\u099b\u09c7 (Singh et al., 2020)\u0964
\nCrop Prediction: Random Forest \u098f\u09ac\u0982 LSTM \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u0995\u09b0\u09c7 \u0986\u09ac\u09b9\u09be\u0993\u09af\u09bc\u09be \u0993 \u09ae\u09be\u099f\u09bf \u09ac\u09bf\u09b6\u09cd\u09b2\u09c7\u09b7\u09a3 \u0995\u09b0\u09c7 \u09ab\u09b8\u09b2\u09c7\u09b0 \u09ab\u09b2\u09a8 \u09aa\u09c2\u09b0\u09cd\u09ac\u09be\u09ad\u09be\u09b8 \u09a6\u09c7\u09af\u09bc\u09be \u09af\u09be\u09af\u09bc (Zhao et al., 2019)\u0964
\nDisease Detection: Mobile-based plant disease recognition using CNNs has been applied successfully in African regions (Mohanty et al., 2016)\u0964
\n\u09a4\u09ac\u09c7 \u09ac\u09be\u0982\u09b2\u09be\u09a6\u09c7\u09b6 \u09aa\u09cd\u09b0\u09c7\u0995\u09cd\u09b7\u09be\u09aa\u099f\u09c7, \u09ac\u09bf\u09b6\u09c7\u09b7\u09a4 \u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u099c\u09a8\u09cd\u09af \u09b8\u09cd\u09a5\u09be\u09a8\u09c0\u09af\u09bc \u09a1\u09c7\u099f\u09be \u0993 \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09bc\u09cb\u0997\u09ad\u09bf\u09a4\u09cd\u09a4\u09bf\u0995 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be \u098f\u0996\u09a8\u09cb \u09b8\u09c0\u09ae\u09bf\u09a4\u0964<\/p>\n
3. Research Objectives
\n\u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u0986\u09ac\u09b9\u09be\u0993\u09af\u09bc\u09be, \u09ae\u09be\u099f\u09bf, \u099a\u09be\u09b7\u09be\u09ac\u09be\u09a6 \u09aa\u09a6\u09cd\u09a7\u09a4\u09bf \u0993 \u09b0\u09cb\u0997 \u09b8\u09ae\u09cd\u09aa\u09b0\u09cd\u0995\u09bf\u09a4 \u09a1\u09c7\u099f\u09be \u09b8\u0982\u0997\u09cd\u09b0\u09b9 \u0995\u09b0\u09be\u0964
\n\u09ab\u09b8\u09b2\u09c7\u09b0 \u0989\u09ce\u09aa\u09be\u09a6\u09a8 \u09aa\u09c2\u09b0\u09cd\u09ac\u09be\u09ad\u09be\u09b8 \u09a6\u09bf\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09be \u098f\u09ae\u09a8 \u098f\u0995\u099f\u09bf Machine Learning \u09ae\u09a1\u09c7\u09b2 \u09a4\u09c8\u09b0\u09bf \u0995\u09b0\u09be\u0964
\n\u099a\u09bf\u09a4\u09cd\u09b0\u09ad\u09bf\u09a4\u09cd\u09a4\u09bf\u0995 \u09b0\u09cb\u0997 \u09b6\u09a8\u09be\u0995\u09cd\u09a4\u0995\u09b0\u09a3 \u09aa\u09a6\u09cd\u09a7\u09a4\u09bf (Image-Based Disease Detection) \u09a4\u09c8\u09b0\u09bf \u0995\u09b0\u09be\u0964
\n\u09ae\u09cb\u09ac\u09be\u0987\u09b2 \u0985\u09cd\u09af\u09be\u09aa\u09cd\u09b2\u09bf\u0995\u09c7\u09b6\u09a8 \u09a4\u09c8\u09b0\u09bf, \u09af\u09be \u09b8\u09b9\u099c\u09c7 \u0995\u09c3\u09b7\u0995 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u0995\u09b0\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09ac\u09c7\u09a8\u0964<\/p>\n
4. Methodology
\n4.1 Study Area
\n\u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u099f\u09bf \u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u0986\u099f\u0998\u09b0\u09bf\u09af\u09bc\u09be, \u09b8\u09c1\u099c\u09be\u09a8\u0997\u09b0 \u098f\u09ac\u0982 \u09b8\u09be\u09a5\u09bf\u09af\u09bc\u09be \u0989\u09aa\u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09af\u09bc \u0995\u09c7\u09a8\u09cd\u09a6\u09cd\u09b0\u09c0\u09ad\u09c2\u09a4\u0964
\n4.2 Data Collection
\n\u0986\u09ac\u09b9\u09be\u0993\u09af\u09bc\u09be \u09a1\u09c7\u099f\u09be (\u09aa\u09be\u09a8\u09bf, \u09a4\u09be\u09aa\u09ae\u09be\u09a4\u09cd\u09b0\u09be, \u0986\u09b0\u09cd\u09a6\u09cd\u09b0\u09a4\u09be)
\n\u09ae\u09be\u099f\u09bf\u09b0 \u09a7\u09b0\u09a8 \u0993 \u09b8\u09be\u09b0 \u09b8\u0982\u0995\u09cd\u09b0\u09be\u09a8\u09cd\u09a4 \u09a4\u09a5\u09cd\u09af
\n\u09aa\u09c2\u09b0\u09cd\u09ac\u09ac\u09b0\u09cd\u09a4\u09c0 \u09ab\u09b8\u09b2 \u0989\u09ce\u09aa\u09be\u09a6\u09a8\u09c7\u09b0 \u09b9\u09bf\u09b8\u09be\u09ac
\n\u0986\u0995\u09cd\u09b0\u09be\u09a8\u09cd\u09a4 \u09aa\u09be\u09a4\u09be\u09b0 \u099b\u09ac\u09bf (image dataset)
\n4.3 Tools & Algorithms
\nRandom Forest for yield prediction
\nConvolutional Neural Network (CNN) for leaf disease recognition
\nMobile App: Developed using Android Studio + TensorFlow Lite
\n4.4 App Functionality
\n\u09ab\u09b8\u09b2\u09c7\u09b0 \u09a8\u09be\u09ae \u0993 \u099b\u09ac\u09bf \u0987\u09a8\u09aa\u09c1\u099f \u09a6\u09bf\u09b2\u09c7 \u09b0\u09cb\u0997\u09c7\u09b0 \u09aa\u09c2\u09b0\u09cd\u09ac\u09be\u09ad\u09be\u09b8
\n\u0986\u09ac\u09b9\u09be\u0993\u09af\u09bc\u09be \u0993 \u09ae\u09be\u099f\u09bf \u0985\u09a8\u09c1\u09af\u09be\u09af\u09bc\u09c0 \u09b8\u09c1\u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09a6\u09bf\u09b7\u09cd\u099f \u099a\u09be\u09b7\u09c7\u09b0 \u09aa\u09b0\u09be\u09ae\u09b0\u09cd\u09b6
\n\u09b8\u09cd\u09a5\u09be\u09a8\u09c0\u09df \u09ad\u09be\u09b7\u09be\u09df \u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09a6\u09c7\u09b6\u09a8\u09be (\u09ac\u09be\u0982\u09b2\u09be)<\/p>\n
5. Results & Discussion
\n5.1 \u09ab\u09b2\u09a8 \u09aa\u09c2\u09b0\u09cd\u09ac\u09be\u09ad\u09be\u09b8
\nRandom Forest \u09ae\u09a1\u09c7\u09b2 \u09ee\u09ed% \u09a8\u09bf\u09b0\u09cd\u09ad\u09c1\u09b2\u09a4\u09be\u09b0 \u09b8\u0999\u09cd\u0997\u09c7 \u09ab\u09b8\u09b2\u09c7\u09b0 \u0989\u09ce\u09aa\u09be\u09a6\u09a8 \u09aa\u09c2\u09b0\u09cd\u09ac\u09be\u09ad\u09be\u09b8 \u09a6\u09bf\u09a4\u09c7 \u09b8\u0995\u09cd\u09b7\u09ae \u09b9\u09df\u09c7\u099b\u09c7\u0964
\n5.2 \u09b0\u09cb\u0997 \u09b6\u09a8\u09be\u0995\u09cd\u09a4\u0995\u09b0\u09a3
\nCNN \u09ae\u09a1\u09c7\u09b2 \u09aa\u09be\u09a4\u09be\u09b0 \u09b0\u09cb\u0997 \u09b6\u09a8\u09be\u0995\u09cd\u09a4\u09c7 \u09ef\u09e8% \u098f\u0995\u09cd\u09af\u09c1\u09b0\u09c7\u09b8\u09bf \u09aa\u09c7\u09af\u09bc\u09c7\u099b\u09c7, \u09ac\u09bf\u09b6\u09c7\u09b7\u09a4 \u09a7\u09be\u09a8\u09c7\u09b0 \u09ac\u09cd\u09b2\u09be\u09b8\u09cd\u099f \u0993 \u09aa\u09be\u09a4\u09be\u09b0 \u09a6\u09be\u0997 \u09b0\u09cb\u0997\u09c7\u0964
\n5.3 \u0995\u09c3\u09b7\u0995\u09a6\u09c7\u09b0 \u09aa\u09cd\u09b0\u09a4\u09bf\u0995\u09cd\u09b0\u09bf\u09af\u09bc\u09be
\n\u09aa\u09cd\u09b0\u09be\u09a5\u09ae\u09bf\u0995\u09ad\u09be\u09ac\u09c7 \u09eb\u09e6 \u099c\u09a8 \u0995\u09c3\u09b7\u0995\u09c7\u09b0 \u09ae\u09a7\u09cd\u09af\u09c7 \u09ea\u09e8 \u099c\u09a8 \u09ae\u09cb\u09ac\u09be\u0987\u09b2 \u0985\u09cd\u09af\u09be\u09aa \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u0995\u09b0\u09c7 \u09b8\u09a8\u09cd\u09a4\u09c1\u09b7\u09cd\u099f\u09bf \u09aa\u09cd\u09b0\u0995\u09be\u09b6 \u0995\u09b0\u09c7\u099b\u09c7\u09a8\u0964<\/p>\n
6. Limitations
\n\u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u09ac\u09be\u0987\u09b0\u09c7 \u09ae\u09a1\u09c7\u09b2\u099f\u09bf \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u0995\u09b0\u09b2\u09c7 \u09a8\u09a4\u09c1\u09a8 \u099f\u09cd\u09b0\u09c7\u09a8\u09bf\u0982 \u09a6\u09b0\u0995\u09be\u09b0 \u09b9\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09c7\u0964
\n\u0985\u09a8\u09c7\u0995 \u0995\u09c3\u09b7\u0995 \u098f\u0996\u09a8\u0993 \u09b8\u09cd\u09ae\u09be\u09b0\u09cd\u099f\u09ab\u09cb\u09a8 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u0995\u09b0\u09c7\u09a8 \u09a8\u09be\u0964
\n\u09aa\u09b0\u09cd\u09af\u09be\u09aa\u09cd\u09a4 labeled \u09a1\u09c7\u099f\u09be\u09b0 \u0985\u09ad\u09be\u09ac \u09b0\u09df\u09c7\u099b\u09c7\u0964<\/p>\n
7. Conclusion
\nAI-\u098f\u09b0 \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b9\u09be\u09b0 \u09aa\u09be\u09ac\u09a8\u09be \u099c\u09c7\u09b2\u09be\u09b0 \u0995\u09c3\u09b7\u0995\u09a6\u09c7\u09b0 \u099c\u09a8\u09cd\u09af \u098f\u0995\u099f\u09bf \u09a8\u09a4\u09c1\u09a8 \u09a6\u09bf\u0997\u09a8\u09cd\u09a4 \u0989\u09a8\u09cd\u09ae\u09cb\u099a\u09a8 \u0995\u09b0\u09c7\u099b\u09c7\u0964 \u09b0\u09cb\u0997 \u09b6\u09a8\u09be\u0995\u09cd\u09a4\u0995\u09b0\u09a3 \u098f\u09ac\u0982 \u0989\u09ce\u09aa\u09be\u09a6\u09a8 \u09aa\u09c2\u09b0\u09cd\u09ac\u09be\u09ad\u09be\u09b8 \u0995\u09c3\u09b7\u09bf \u099d\u09c1\u0981\u0995\u09bf \u0995\u09ae\u09be\u09ac\u09c7 \u098f\u09ac\u0982 \u0989\u09ce\u09aa\u09be\u09a6\u09a8 \u09ac\u09be\u09a1\u09bc\u09be\u09ac\u09c7\u0964 \u09b8\u09b0\u0995\u09be\u09b0 \u0993 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u0995\u09b0\u09be \u098f\u0995\u09b8\u09be\u09a5\u09c7 \u0995\u09be\u099c \u0995\u09b0\u09b2\u09c7 \u098f\u0987 \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf \u09a6\u09c7\u09b6\u09c7\u09b0 \u09aa\u09cd\u09b0\u09a4\u09bf\u099f\u09bf \u0995\u09c3\u09b7\u09bf \u0985\u099e\u09cd\u099a\u09b2\u09c7 \u09b8\u09ae\u09cd\u09aa\u09cd\u09b0\u09b8\u09be\u09b0\u09bf\u09a4 \u09b9\u09a4\u09c7 \u09aa\u09be\u09b0\u09c7\u0964<\/p>\n
8. Recommendations
\n\u09b8\u09b0\u0995\u09be\u09b0\u09bf\u09ad\u09be\u09ac\u09c7 \u0995\u09c3\u09b7\u0995\u09a6\u09c7\u09b0 AI \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09b0 \u09aa\u09cd\u09b0\u09b6\u09bf\u0995\u09cd\u09b7\u09a3 \u09a6\u09c7\u0993\u09af\u09bc\u09be\u0964
\nBARC, BARI, DAE-\u098f\u09b0 \u09ae\u09be\u09a7\u09cd\u09af\u09ae\u09c7 \u09a1\u09c7\u099f\u09be\u09ac\u09c7\u099c \u0989\u09a8\u09cd\u09a8\u09af\u09bc\u09a8\u0964
\n\u09b8\u09cd\u09a5\u09be\u09a8\u09c0\u09df \u0995\u09c3\u09b7\u09bf \u0985\u09ab\u09bf\u09b8\u09c7 AI \u09b8\u09b9\u09be\u09af\u09bc\u0995 \u09a1\u09c7\u09b8\u09cd\u0995 \u099a\u09be\u09b2\u09c1\u0964<\/p>\n
9. References
\nSingh, R. et al. (2020). AI for crop yield prediction in India. Indian Journal of Agritech.
\nZhao, X. et al. (2019). Machine Learning for Climate-Smart Agriculture. Elsevier.
\nMohanty, S. et al. (2016). Using Deep Learning for Plant Disease Detection. arXiv<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u09a4\u09a5\u09cd\u09af\u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09b0 (Information and Communication Technology – ICT) \u0993\u09aa\u09b0 \u09aa\u09bf\u098f\u0987\u099a\u09a1\u09bf (PhD) \u098f\u0995\u099f\u09bf \u0989\u099a\u09cd\u099a\u09a4\u09b0 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u09ad\u09bf\u09a4\u09cd\u09a4\u09bf\u0995 \u09a1\u09bf\u0997\u09cd\u09b0\u09bf, \u09af\u09be \u09b8\u09be\u09a7\u09be\u09b0\u09a3\u09a4 \u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf, \u09a8\u09c7\u099f\u0993\u09af\u09bc\u09be\u09b0\u09cd\u0995\u09bf\u0982, \u0995\u09c3\u09a4\u09cd\u09b0\u09bf\u09ae \u09ac\u09c1\u09a6\u09cd\u09a7\u09bf\u09ae\u09a4\u09cd\u09a4\u09be, \u09b8\u09be\u0987\u09ac\u09be\u09b0 \u09a8\u09bf\u09b0\u09be\u09aa\u09a4\u09cd\u09a4\u09be, \u09a4\u09a5\u09cd\u09af \u09ac\u09cd\u09af\u09ac\u09b8\u09cd\u09a5\u09be\u09aa\u09a8\u09be, \u09ae\u09c7\u09b6\u09bf\u09a8 \u09b2\u09be\u09b0\u09cd\u09a8\u09bf\u0982, \u09ac\u09bf\u0997 \u09a1\u09c7\u099f\u09be, \u09b8\u09ab\u099f\u0993\u09af\u09bc\u09cd\u09af\u09be\u09b0 \u0987\u099e\u09cd\u099c\u09bf\u09a8\u09bf\u09af\u09bc\u09be\u09b0\u09bf\u0982 \u0987\u09a4\u09cd\u09af\u09be\u09a6\u09bf \u09ac\u09bf\u09b7\u09af\u09bc\u09c7 \u0997\u09ad\u09c0\u09b0 \u0997\u09ac\u09c7\u09b7\u09a3\u09be\u09b0 \u09b8\u09c1\u09af\u09cb\u0997 \u09a6\u09c7\u09af\u09bc\u0964 \u09a4\u09a5\u09cd\u09af\u09aa\u09cd\u09b0\u09af\u09c1\u0995\u09cd\u09a4\u09bf\u09b0 \u0993\u09aa\u09b0 \u09aa\u09bf\u098f\u0987\u099a\u09a1\u09bf \u09b8\u09ae\u09cd\u09aa\u09b0\u09cd\u0995\u09c7 \u0995\u09bf\u099b\u09c1 \u09ae\u09c2\u09b2 \u09a4\u09a5\u09cd\u09af: \u09af\u09cb\u0997\u09cd\u09af\u09a4\u09be (Eligibility): \u09aa\u09cd\u09b0\u09be\u09b0\u09cd\u09a5\u09c0\u0995\u09c7 \u09b8\u0982\u09b6\u09cd\u09b2\u09bf\u09b7\u09cd\u099f \u09ac\u09bf\u09b7\u09af\u09bc\u09c7 \u09b8\u09cd\u09a8\u09be\u09a4\u0995 (BSc) \u0993 \u09b8\u09cd\u09a8\u09be\u09a4\u0995\u09cb\u09a4\u09cd\u09a4\u09b0 (MSc\/MS) \u09a1\u09bf\u0997\u09cd\u09b0\u09bf \u09a5\u09be\u0995\u09a4\u09c7 […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":7160,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47,49],"tags":[],"class_list":["post-7159","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-47","category-49"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/bangalikhabor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7159","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/bangalikhabor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/bangalikhabor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/bangalikhabor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/bangalikhabor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=7159"}],"version-history":[{"count":1,"href":"http:\/\/bangalikhabor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7159\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7161,"href":"http:\/\/bangalikhabor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7159\/revisions\/7161"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/bangalikhabor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/7160"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/bangalikhabor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=7159"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/bangalikhabor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=7159"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/bangalikhabor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=7159"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}